Описанные результаты — из реальных проектов: цифры из боевых систем, а не из презентаций.
[ Направления ]
Чем я могу быть полезен
ИИ-аудит процессов
Нахожу рутину, которую ИИ выполняет быстрее и дешевле: документы, переписка, отчётность, перенос данных. Приоритизирую по эффекту и считаю экономику до старта.
Внедрение ИИ-агентов
Пилот на реальных данных: агенты разбирают документы, готовят черновики, ведут рутинные операции. Критичные решения остаются за человеком, каждый шаг проверяем.
Обучение команд
Воркшопы и регламенты: сотрудники применяют ИИ в ежедневных задачах — от писем и отчётов до анализа. Практика на ваших процессах, а не абстрактный курс.
[ Типовые ситуации ]
Знакомо вашей компании?
Сотрудники тратят часы каждый день на рутину: переносят данные, сверяют документы, заполняют отчёты вручную
Про ИИ слышно отовсюду, но непонятно, с чего начать именно вам и что это даст в деньгах
Отдельные энтузиасты «пробуют нейросети», а эффекта для бизнеса нет
Страшно отдавать данные компании внешним сервисам, непонятно, как делать это безопасно
ИИ внедрили в одной точке, а на остальные процессы это не переносится
Подрядчики обещают «ИИ-революцию», но не могут объяснить, за счёт чего появится экономия
Команда опасается, что ИИ её заменит, и тихо саботирует инициативы
Нужен пилот, который докажет эффект на реальных данных, а не презентация
[ Ключевая проблема ]
Между бизнес-задачей и технологиями нет роли, которая переводит процессы компании в конкретные ИИ-решения, проверяет их на реальных данных и отвечает за измеримый результат, а не за хайп.

ИИ — не волшебство, а инструмент. Моя задача — найти ему место в ваших процессах, где он точно окупится, и выстроить работу так, чтобы эффект был измеримым.
[ Как проходит внедрение ]
Аудит
Разбираю процессы компании: где ручная рутина, сколько времени и денег она съедает
Приоритеты
Отбираю задачи с быстрым окупаемым эффектом, считаю экономику каждого сценария
Пилот
Запускаю рабочий сценарий на реальных данных компании — в безопасном контуре
Проверка
Сравниваем «до и после»: время, деньги, ошибки. Решение о развитии — на фактах
Масштабирование
Переносим подход на смежные процессы, выстраиваем регламенты и контроль
Результат
Обученная команда, регламенты и зафиксированный эффект в часах и деньгах
[ Фиксация результата ]
Что остаётся у компании:
Карта процессов с приоритетами и экономикой: что автоматизируем сейчас, что позже, что не нужно вовсе
Работающие ИИ-сценарии с метриками «до и после» и регламентом их использования
Инструкции и воркшопы для команды: сотрудники умеют применять ИИ сами
Внедрение считается состоявшимся, когда эффект измерен и команда работает с ИИ без меня.
[ Почему я ]
Кто я и почему мне доверяют?

- Работал с проектами в финтехе, ритейле, корпоративном секторе и госструктурах
- Сам использую ИИ-агентов в ежедневной работе — от разработки до операционки
- Говорю на языке бизнеса и разработки: переводлю цели компании в работающие решения
- Публичный telegram-канал Андреева Александра
[ Кейсы внедрения ]
ИИ на реальных проектах
Автоматизация бухгалтерии в 1С
Бухгалтерия на 10+ организаций: выписки приходят в почту, и по каждому письму — цепочка ручных действий: скачать, определить организацию, открыть нужную базу 1С, загрузить, проверить. Плюс платёжные поручения, кадровые операции и обмен с ОФД — всё обрабатывается руками.
- ИИ-робот читает входящие письма, определяет организацию по реквизитам и загружает выписку в нужную базу 1С
- Автоматизированы платёжные поручения, создание физлиц и приём на работу, обмен с ОФД и требования
- Неоднозначные случаи не грузятся автоматически — задача передаётся человеку
OCR и работа с проектной документацией
Проектная документация — сканы, чертежи, сметы. Найти нужные данные можно только вручную: листаешь десятки файлов, сверяешь версии глазами, переносишь цифры в таблицы.
- Настроил распознавание (OCR) и структурирование: из сканов — данные, по которым можно искать
- Сделал поиск по содержимому документации и контроль изменений версий
- Типовые сверки и выгрузки выполняет ИИ-агент, человек проверяет результат
ИИ в процессе разработки ПО
Команда разработки тонет в рутине: типовые задачи, код-ревью, тесты, документация. Скорость ограничена не сложностью продукта, а объёмом механической работы вокруг кода.
- Встроил AI coding в ежедневный процесс: агенты готовят типовой код, тесты и черновики документации
- Выстроил правила работы агентов: контекст проекта, архитектурные ограничения, стиль
- Каждое изменение проходит тот же ревью и тесты, что и код разработчиков
«Александр помог увидеть, что происходит в проекте. Появились план, метрики и прозрачность».
Оксана Маринец[ Заказчики ]
Компании, которые доверили мне свои проекты
[ Благодарственные грамоты ]
Признание и достижения

IT-конференция «Стачка»

IT-конференция «MERGE»

Благодарственное письмо НИУ ВШЭ

Амбассадор Evolution CMS
Входит в ТОП-10 СMS В России. Более 70 000 сайтов используют Evolution для управления контентом.
[ Первый результат ]
Первый эффект виден сразу после запуска пилота: сценарий, на который уходили часы, выполняется за минуты. Дальше масштабируем на проверенной экономике.
[ Как проходит работа ]
Этапы работы
Вводная сессия
Знакомство с компанией: цели, процессы, ограничения, доступная команда
Аудит процессов
Карта ручной рутины, оценка потенциала ИИ, приоритеты и экономика
Пилот
Рабочий ИИ-сценарий на реальных данных в безопасном контуре. Первый эффект — сразу после запуска
Масштабирование
Распространение решения на смежные процессы: регламенты, интеграции, контроль
Сопровождение
Развитие сценариев, обучение новых сотрудников, контроль качества
[ Стоимость работы ]
Рассчитаем вашу задачу
Диагностическая консультация
Бесплатно
30–60 минут: разберём ваши процессы и покажу, где ИИ окупится, а где нет.
Аудит и пилот
Стоимость фиксируем до старта — после аудита, когда понятен объём.
В договоре: объём работ, сроки, критерии приёмки и измеримый результат.
Формат оплаты
Фиксированная стоимость за этап или почасовая ставка + бонус за результат.
[ FAQ ]
Частые вопросы
и ответы
Чем вы отличаетесь от «внедренцев нейросетей» и курсов по ИИ?
Практикой: 16+ лет в ИТ-проектах как CTO и собственные ИИ-агенты в ежедневной работе. Не продаю обучение ради обучения — начинаю с процессов и экономики, а пилот делаю на ваших реальных данных.
Что будет с данными компании?
Контур обсуждаем до старта: где достаточно облачных сервисов, а где нужны локальные модели внутри вашего периметра. Конфиденциальные данные наружу не уходят — это фиксируется в договоре.
ИИ заменит наших сотрудников?
Нет. Пилоты нацелены на рутину, которую никто не любит: перенос данных, сверки, черновики. Сотрудники перестают делать механическую работу и занимаются тем, за что им действительно платят.
Что если пилот не покажет эффект?
Это тоже результат: сэкономите деньги на полномасштабном внедрении. Оплачиваете фактическую работу, все артефакты и наработки остаются у вас.
На каких процессах ИИ точно сработает?
Там, где много ручной работы с текстами и документами: переписка, отчётность, поиск и сверка информации, типовые операции. Где не сработает — честно скажу на аудите, до вложений.
Сколько ждать первого результата?
Первый рабочий сценарий запускаем в первые недели. Эффект виден сразу после включения: то, что занимало часы, происходит за минуты.
Нужно ли менять наши системы?
Как правило, нет: ИИ-сценарии встраиваются поверх текущих процессов и систем — почты, 1С, CRM, документов. Радикальная замена инфраструктуры не требуется.
С чего начать?
С бесплатной консультации: за 30–60 минут разберём ваши процессы, я покажу 2–3 сценария с потенциалом и порядок их проверки.
[ Финальный шаг ]
Не знаете, с чего начать? Начните с разговора
За 30–60 минут разберём ваши процессы: покажу, где ИИ даст эффект в вашем бизнесе, а где это лишние траты.
Даже если решите не продолжать — у вас останется карта ИИ-возможностей для вашей компании.
